橘子,换个视点看AI:硅谷怎么把AI这道热菜炒成冷饭?,希思黎

雷锋网注:【 图片来历:FILI PIEKNIEWSKI'S BLOG 一切者:FILI PIEKNIEWSKI 】

在20世纪80年代,有一个奇特的当地叫硅谷。没有人知道那里行将发作什么美妙的作业,也没人知道那里的人未来会赚多少钱。这一切都与核算机有关,它发明了奇观,彻底改动了国际。核算机发挥着各种用处,它橘子,换个角度看AI:硅谷怎样把AI这道热菜炒成冷饭?,希思黎改造人们的作业方法、供给游戏丰厚人们的文娱,还改动咱们交流、购物和运用银行体系的方法。但在其时,它们蠢笨、缓慢,并且很贵重。除非核算机的速度和数量能再有所突破,不然这些作业就无法完结。那时,广传着一条摩尔规律——从20世纪70年代起,集成电路中的晶体管数量每18个月就会翻一番。这条规律树立假如树立,未来将是一片光亮。商场等待核算机有更多新用处,财富也滚滚而来。

到20世纪90年代中期,这条规律起作用了。核算机的速度越来越快,软件也变得越来越杂乱,所以每年都要进行晋级才干跟上进展。新一代CPU的速腾讯防沉迷度显着快于旧版。而新一代软件产品的速度虽然显着慢于旧版,但功用变得愈加强壮了。总的来说,通过定时晋级硬件,软件的运转速度能够和从前相同,乃至更快,但功用比之前的更好。大多数增益是由于时针速度的前进(1990年代初,时针频率是33Mhz,到2000年可达1Ghz),因而,并不需求为了前进核算才干而进行重写,在新快速减肥法核算机中一切都运转得很快。

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到了90年代晚期,一种新的处理器面世了——图形处理单元芜湖天气预报15天(GPU)。这种新处理器与惯例CPU的不同在于:它们的芯片里有许多小内核并行运作,优化后能够用来进行3d图形烘托橘子,换个角度看AI:硅谷怎样把AI这道热菜炒成冷饭?,希思黎。开端,它们作为额定的加速器出售(3dfx voodoo),但很快就与一般显卡集成(Nvidia - Riva TNT)。游戏的画质变好橘子,换个角度看AI:硅谷怎样把AI这道热菜炒成冷饭?,希思黎了,运转也快多吾了。硅谷大亨们又大赚了一笔。

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但到了2000年,状况开端有所不同。互联网泡沫决裂导致许多人亏本金钱。此外,前进时针速度的旧战略也开端受阻:为了前进开关速度,电路的作业电压有必要保持在相对较高的状况。可是,这样恰巧会让芯片升温,随后的速度增益会遭到散热功用的约束。机不行夏苏鲁失,为了让这场盛宴持续下去,CPU制作商开端增加芯片中履行中心的数量。可是,为了保存新处理kylee器的并行性,大部分软件都要重写。这时候,跟着一代又一代的更新,新芯片的开展速度现已不再震撼人心。

更糟糕的是sony官网,大部分事物现已不需求日新月异的开展速度了。大部分软件仓库现已老练,应用程序现已固化,人们不再需求每年都换一个新的CPU或2倍的内存。一切都现已饱满。现在大部分作业室的作业都能够在35美元的Raspberry Pi上完结。就连游戏范畴的游戏proaegis机也根本饱满了。这些游戏机的价格低于成本价,初始出资通过游戏中的躲藏费用回收。游戏机为绝大多数人供给了便当、易用的界面和令人满意的游戏体会。这对硅谷来说是个难题,作业的开展开端放缓。

到了2000年中期,智能手机这项便当的发明让硅谷看到了一线期望。虽然PC商场开端显着放缓,但这智能手机这个新生儿却朝气蓬勃,并在2007年至今推出的各种类型的iphone中到达高峰。人们对智能手机前进的关注点并不在于CPU的速度,而是电量的运用(电池寿数)和传感器/屏幕的质量。在曩昔10年里,手机相机和屏幕的确取得了巨大前进,但除了一个要害参与者——Apple公司以外,硅谷大亨们并没有赚的盆满钵满。相反,硅谷更专心于软件方面武大靖的事务,比方Uber、Netflix等使用新渠道腾飞的效劳公司。

惋惜智能手机革新的火焰不会永久焚烧,这一点在一开端就十分显着。到2018年时,大多数人现已意识到自己用不着每隔一年就花1000美元来买一部新的手机,就像之前的PC电脑相同,旧类型的设备运转新程序一般都没有问题。这就导致Apple公司的股票在2018年秋季遭受重创,估值远低于1T美元。商场不断衰竭,硅谷需求新的血液。这些能够与90年代PC革新相匹敌的东西,将使全新的应用程序成为或许,并对新产业形成冲击和损坏。这将重新点燃对芯片的需求——需求更高档的核算才干。

到2012年,两个潜在的机遇呈现了:区块链和人工智能(AI)。区块链(人交2010年开端以比特币的方法呈现)旨在通过删去分类账(银行)来彻底替代金融体系,并供给一种树立长途买卖的自认证手法。别的,构建区块链的方法还需求强壮的核算才干,以核算所谓的一致机制。这便是硅谷所期望的:一个新的、高赢利的应用范畴,此外还需求许多新芯片来满意核算需求。

AI呈现在硅谷时,大约是2012年。其时一个不知名的加拿大人Geoff Hinton与他的学生一同,在衔接模型和神经网络的隐秘空间中研讨了30年,使用植入GPU的深度神经网络秒杀了ImageNet方针分类比赛的对手。就像区块链相同,这项技能能够敞开应用程序的新纪元,一起,还需求许多的新芯片。硅谷的许多人很快看到了它的潜力,资金开端源源不断地流入。

自上世纪90年代开端,神经网络就进入橘子,换个角度看AI:硅谷怎样把AI这道热菜炒成冷饭?,希思黎了漫漫隆冬,神经网络学者们则一向蛰伏在大学研讨橘子,换个角度看AI:硅谷怎样把AI这道热菜炒成冷饭?,希思黎室。可是,他们很快就留意到了这个要害。然后,他们就开端被约请参与硅谷各种会议。多层感应器的新化身AI一举成名,在短段时刻不断给人类制作惊喜:方针辨认和切割,语音辨认以及机器翻译。这些功用日益完善,很快就被Google和Facebook等具有许多数据的公司所采用。但这些惊喜所带来的振奋很快就云消雾散。

科学家们都练习有素,擅长在拨款提案中做出不太靠谱的许诺,现在尚胜法他们有了一个愈加心仪的客户:危险出资家。这些人喜爱听关于夸姣未来的故事,而这些故事或许会彻底改重生之独宠无二变国际。他们的废话检测才干比政府赞助组织低得多,只需科学家们在NIPS会议上宣布的一篇论文,就足以奉劝他们抛弃必要的查询。可是在AI范畴,这些夸姣的故事只需求增加一些幻想力就能前进到新高度,乃至能和一些闻名的科幻电影比美,让咱们好像身处要害的拐点。当AI到达这个奇点,它的才干将会超出咱们的幻想。这一切让咱们生怕错失这个千载一时的机遇。

从前,即使是上述的政府机德川喜喜构也会成为AI许诺下的姜宏波老公受害者,每次都会导致资金冻住,故称为“AI隆冬”。可是,硅谷买下来这个故事,并且举办了史上最大的AI盛宴。他们在AI这件事上从未犹疑过。研制中心、非营利性实验室橘子,换个角度看AI:硅谷怎样把AI这道热菜炒成冷饭?,希思黎和草创企业开端敏捷强壮起来,哪怕刚从大学毕业的深度学习科学家们没有任何从业经历。草创公司开端蓬勃开展,并向人们许诺在机器人、自动驾驭轿车、无人机等各个范畴发明奇观。而一切问题的解决方案都与深度学习有关,在更多的数据和更大的GPU上练习更深层次的网络。它的作业方法十分奇特,需求更多数据和核算支撑。所以,盛宴开端!

可是,到了2018年,开端有人意识到作业或许不会朝着料想的方向开展。大多数“实在国际”的方针辨认或切割基准开端显示出显着的收益递减痕迹。通过对许多数据毒战和极端强壮的机器的练习,这些模型在功用上只显示出有限的前进,在某些状况下功用根本就没有前进。科学家们没有许多生产产品,而是写了许多论文,研讨了新技能令人惊奇的000735局限性。

在深度学习本应带来科技革新的一切方向中,仅有一个不断带来惊喜的范畴只需一个——游戏。由于游戏能够在核算机上完结,并且发生的数据比在实际国际的应用程序中取得和符号的数据要多几个数量级。在许多状况下,只是练习玩游戏的智能体就或许花费数十万美元(只是是电力和核算硬件)。可是相同的状况在实际生活中并不适用,由于带标签的数据十分贵重,并且常常乃至不能彻底代表当时问题。在AI狂热中,被逐步忘记的 Moravec 悖论变得比以往任何时候都愈加显着。虽然深度学习使许多新事物在核算机感知的宽广范畴成为或许,但它乃至没有触及AI的根本问题。

自动驾驭轿车的研制是AI前进的试金石。到2016年,硅谷的许多人都信任这项技能现已准备就绪,并将成为深度学习的要害支柱之。究竟,轿车现已能够在不受干涉的状况下行进数英里。总部坐落硅谷的轿车制作商特斯拉乃至开端将这一还未正式上线的功用出售。

到了 2019 年头,这些公司开端放缓脚步,由于呈现几起关于出售 vaporwave 的诉讼。与此一起,关于许多自动驾驭轿车公司而言,2018 年是困难的一年,由于相继呈现了亚利桑那州 Uber AV 事端致死案和特斯拉的几起自动驾驭致死事端。此刻,即使是硅谷里的人也开端慢慢地认识到,一辆彻底自主驾驭的轿车,像出租车相同载着咱们处处走,仍然是一个十分悠远的未来。轿车里仍然会设备电脑,从这个意义上说,硅谷赢了,但这与前期的愿望相去甚远。

2018年,硅谷的另一个大赌注面对严峻冲击:比特币,区块链的重要产品,价值暴降超越80%。人们亏本许多钱,对加密钱银的热心一泻千里。深度学习和区块链都是十分风趣的技能,它们使从前不行能的作业成为了或许。谷歌图片查找比从前好用多了,机器翻译现在现已满足让你在异国他乡找到路,虽然离溢脂性皮炎翻译诗篇还很远。这些改进好像都不足以让硅谷下大赌注。由于这些都不像90年代的电脑狂潮那样有利可图。

至于AI,这个炒作周期与之前的并没有太大不同。咱们让电脑做一些好像只需受过教育的成年人才干做的作业,但后来意识到,这些电脑无法处理婴儿或动物以为天经地义的作业。只需咱们持续落入相同的圈套,AI(通用人工智能)将仍然是一个白日梦。

很难猜测未来,但至少现在看来,这两种押注都是死胡同。或许就像Google和Facebook等互联网公司溃散后呈现的状况相同,当时炒作周期的完结将催生出类似于区块链或所谓的人工智能范畴的头奖。但就像那样,只需极少数人会赢,而许多人会输得很惨。

雷锋网注:本文作者FILIP PIEKNIEWSKI

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